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Sofiane Achiche

M. Achiche, B. Ing, M.Sc.A., Ph.D. est professeur à Polytechnique Montréal. Il s’est spécialisé en intelligence artificielle appliquée aux procédés de fabrication, à l’aide à la décision, au développement de produit et au design de systèmes multi-domaines.

Au cours de sa carrière, il a occupé le poste de professeur agrégé à la section Engineering Design et Développement de Produits de l’Université Technique du Danemark (www.dtu.dk) entre 2006 et 2011; c’est alors qu’il a commencé à travailler dans le domaine du développement des produits nouveaux et le design pour les émotions.

Il a publié ses travaux de recherche dans divers Journaux internationaux tels que Research in Engineering Design, AIEDAM et a été invité à présenter ses résultats sur la scène internationale incluant ICED, ASME/DETC, NAFIPS, etc.
Il travaille actuellement sur plusieurs projets en cours; l’un d’entre eux, avec la collaboration de l’Université Technique du Danemark, concerne le suivi et le diagnostic automatique et intelligent des machines (machines à contrôle numérique, éoliennes, etc.).


Publications


  • M. Schlechtingen, I.F. Santos, S. Achiche, « Wind turbine condition monitoring based on SCADA data: Part 1 – System Description», Journal. of App. Soft Computing, V13, p. 259-270, 2012.

  • J.M. Torry-Smith, S. Achiche, « Challenges in Designing Mechatronic Systems », Journal of Mechanical Design, ASME Publishing, September, 2012.

  • S. Achiche, F.P. Appio, T. McAloone, A. Di Minin, « Fuzzy Decision Support for Tool Selection in the Core Front End Activities of NPD», Resarch in Engineering Design Design, DOI 10.1007/s00163-012-0130-4, 2012.

  • S. Achiche, T.J.Howard, T.C. McAloone, L. Baron. « Investigating features influence in fuzzy modelling of mass perception of non-functional 3D CAD forms», Int. J. Prod. Dev., 16:2, 112–139, 2012.

Statut


  • Professeur adjoint, Polytechnique Montréal

Courriel


   sofiane.achiche@polymtl.ca


Intérêts


  • Support à la décision
  • Perception.
  • Innovation.
  • Design pour X.
  • Design de systèmes mécatroniques.

Projets récents


  • Comprendre les pratiques en innovation ouverte.
  • Design pour X et “Open Source”.
  • Considérations multidisciplinaires en conception mécatronique.
  • Design pour émotions et ingénierie Kansei. Suivi de la condition de machines par algorithmes évolutifs et raisonnement approximatif .
Une initiative de MATI Montréal